Tekoälyä verkkokauppiaalle selkokielellä – Mitä Googlen AI-työkalut oikeasti tekevät ja miten vältät karikot?

Tällä hetkellä verkkokaupan ja vähittäiskaupan kenttä on aivan tukossa tekoälytermeistä. Tuntuuko siltä, että tekoälystä puhutaan pelkillä lyhenteillä ja koodarikielellä? Et todellakaan ole yksin.

Teknologia on kuitenkin aina vain väline. Mikään AI-malli ei ratkaise liiketoiminnan ongelmia, jos prosessit ovat rikki tai data on siiloissa. Kun halutaan siirtyä irrallisista kokeiluista todelliseen tuloksentekoon, on järkevintä rakentaa ratkaisut yhden luotettavan ekosysteemin sisälle.

Tässä artikkelissa suomennamme Googlen tekoäly-ympäristön tärkeimmät termit ja katsomme faktapohjaisesti, miten ne voivat säästää yrityksen aikaa, parantaa katetta ja luoda saumattomampia asiakaskokemuksia.

Ei pelkkää konsulttijargonia ja krääsää, vaan asiaa suoraan liiketoiminnan ytimeen.

1. Tekoälyn aivot eli mallit, jotka tekevät työn

Kaikki tekoälysovellukset tarvitsevat taustalleen moottorin. Jos paukut riittävät ja halutaan tuloksia, Googlen maailmassa tämä moottori on Gemini, joka on suunniteltu ymmärtämään luonnostaan tekstiä, koodia, kuvia ja videota.

Google Gemini

• Koko Googlen tekoälyn sydän.
• Toisin kuin pelkät tekstibotit, Gemini on multimodaalinen.
• Sille voi esimerkiksi syöttää pitkän tuotevideon ja pyytää sitä kirjoittamaan videon pohjalta verkkokaupan tuotekuvauksen ja valmiit somepostaukset.

Gemini 1.5 Pro ja Flash

• Pro on Geminin älykkäin versio raskaaseen työhön, kuten massiivisen tuotekatalogin ja palautusehtojen analysointiin.
• Flash on puolestaan salamannopea ja kustannustehokas pikkuveli, joka loistaa esimerkiksi tuhansien tuotearvostelujen nopeassa lajittelussa tai asiakaspalveluchatissa.

Gemma

• Googlen tekoälymalli, jonka yritys voi ladata täysin omille, suljetuille palvelimilleen.
• Tämä takaa sataprosenttisen tietoturvan kaikkein sensitiivisimmälle asiakasdatalle.

Imagen 3 ja Veo

• Markkinoinnin tehotyökalut.
• Näillä malleilla voi luoda pelkän tekstin tai referenssikuvien pohjalta täysin uusia, fotorealistisia kampanjakuvia ja videoita ilman kalliita kuvausjärjestelyjä.
• Esimerkkinä sohvan sijoittaminen moderniin olohuoneeseen merimaisemalla pelkän kehotteen avulla.

2. Datan koti eli perusta, jonka varaan tekoäly rakennetaan

Tekoäly on täsmälleen yhtä fiksu kuin data, jota sille syötetään. Jos PIM ja ERP ovat retuperällä, AI tuottaa vain tehokkaammin roskaa. Jotta tekoäly voi vastata liiketoimintakysymyksiin, datan siilot on purettava.

Google BigQuery

• Massiivinen, pilvipohjainen tietovarasto.
• Tämä on paikka, jonne kaikki verkkokaupan, kassan, somen ja toiminnanohjausjärjestelmän data keskitetään.
• Kun kaikki data on täällä, tekoäly voi huomata piileviä yhteyksiä, kuten eilisen somekampanjan vaikutuksen kivijalkamyymälän varastosaldoihin tänään.

Google Looker Studio ja Looker Pro

• Työkalu, joka herättää BigQueryn datan eloon visuaalisina ja automaattisesti päivittyvinä mittaristoina.
• Pro-versiossa on mukana tiukka BI-semantiikka, joka varmistaa, että ihmiset ja tekoäly laskevat asiat aina samoilla kaavoilla.
• Näin esimerkiksi myyntikatteen määritelmä on organisaatiossa aina sama.

BigQuery Insights Agent

• Analyytikon apuri.
• Tämän avulla kuka tahansa yrityksessä voi esittää datalle kysymyksiä luonnollisella kielellä.
• Kysymällä eniten myyneitä tuotteita tietyllä alueella agentti hakee vastauksen suoraan tietovarastosta ilman koodaamista.

3. Arjen sankarit eli työkalut tuottavuuden nostoon

Tekoäly ei ole vain koodareita varten. Nämä työkalut tekevät markkinoinnin, asiakaspalvelun ja johdon arjesta sujuvampaa.

Gemini for Google Workspace

• Tekoäly, joka asuu jo tutuissa työkaluissa.
• Se luonnostelee asiakasvastaukset Gmailissa, tekee data-analyysit Sheetsissä ja tiivistää palaverien päätökset automaattisesti muistioiksi.

NotebookLM

• Tässä on yritykselle räätälöity, suojattu tekoälyavusteinen tutkimusapulainen.
• Tänne voi ladata PDF-tiedostot, manuaalit tai kilpailijoiden hinnastot.
• Tekoäly vastaa kysymyksiin vain ja ainoastaan näiden dokumenttien pohjalta, se ei kudo omiaan eikä hae ulkopuolista tietoa.
• Toimiva peli uusien työntekijöiden perehdyttämiseen tai monimutkaisen tiedon tiivistämiseen.

Gemini Live

• Mobiilissa toimiva, edistynyt ja luonnollinen äänikäyttöliittymä.
• Mahdollistaa reaaliaikaisen ja keskeytettävän keskustelun.
• Toimii erinomaisena sparrailukaverina tien päällä, kun pitää ideoida tulevaa alennuskampanjaa ääneen työmatkalla tai kysyä neuvoa jaetun kamerakuvan perusteella.

4. Tulevaisuuden kaupankäynti eli agentit ja automaatio

Kun siirrytään pelkästä datan analysoinnista siihen, että tekoäly tekee itsenäisiä toimenpiteitä, astutaan Vertex AI:n maailmaan. Tällaisten hankkeiden kanssa pitää olla erityisen tarkkana, ettei mennä pahasti metsään.

Google Vertex AI

• Googlen pilvessä oleva tehdas.
• Täällä yrityksen omat ohjelmistokehittäjät voivat testata, rakentaa ja julkaista omia tekoälysovelluksia turvallisesti yrityksen omalla datalla.

Vertex AI Agent Builder

• Työkalu autonomisten tekoälyagenttien rakentamiseen.
• Näin syntyy aitoa automaatiota.
• Verkkokaupan botti ei vain vastaa kysymykseen paketin sijainnista, vaan osaa itsenäisesti tarkistaa tilanteen logistiikkajärjestelmästä ja tehdä tarvittaessa hyvityksen sille annettujen raamien puitteissa.

Vertex AI Vector Search ja Retail API

• Teknologia, joka tuo Googlen hakukoneen älykkyyden verkkokauppaan.
• Vektorihaku muuttaa sanat merkityksiksi.
• Kun asiakas hakee lämmintä takkia lasketteluun, haku ymmärtää konseptin ja osaa ehdottaa vedenpitäviä toppatakkeja, vaikka tuotekuvauksessa ei lukisi täsmällisiä hakusanoja.

Yhteenvetona voi todeta, että tekoäly ei olekaikessa oikotie onneen. Oikein valituilla työkaluilla se voi kuitenkin olla kilpailuetu, joka kääntää datan vihdoin mitattavaksi hyödyksi. Kaikki alkaa laadukkaasta datasta ja selkeästä liiketoiminnan ongelmasta, joka halutaan ratkaista.